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Methoden der Bioinformatik

eine Einführung
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Author: Search for this author Hütt, Marc-Thorsten; Dehnert, Manuel
Year: 2006
Publisher: Berlin [u.a.], Springer
Series: Springer-Lehrbuch
Media group: Ausleihbestand
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Content

Inhaltsverzeichnise (Kurzversion) - Table of Contents (short version)
 
Grundlagen
Statistische Analyse von DNA-Sequenzen
Praktische Bioinformatik
Informationstheorie und statistische Eigenschaften von Genomen
Neue Entwicklungen.
 
Thema
Genomanalyse; Computeralgebra; Mathematica; DNA-Sequenzen; Wahrscheinlichkeitsmodelle; Markov-Modelle; Hidden-Markov-Modelle; Praktische Bioinformatik; Sequenzalignment; Phylogenetische Analysen; Proteinstruktur; Datenbanken; Informationstheorie; Statistische Eigenschaften von Genomen; Fraktale Geometrie; Genetische Netzwerke; Mikroarray-Daten; Normaltitel (0)
 
Beschreibung
Endlich Schluss mit den Blackboxes Die Bioinformatik ist in kurzer Zeit zu einer unverzichtbaren Grundlage für die biologische Forschung - insbesondere auf dem Gebiet der Molekularbiologie und Genetik - geworden. Dennoch werden die fertigen Softwarepakete meist nur benutzt, ohne die Verfahren hinter den bioinformatischen Methoden zu verstehen. Marc Thorsten Hütt und Manuel Dehnert schließen diese Kluft. Sie führen den Leser von den mathematischen Grundlagen zu den konkreten bioinformatischen Methoden und den fertigen Softwarewerkzeugen. Oder sie gehen den umgekehrten Weg und erläutern ausgehend von den etablierten Verfahren Schritt für Schritt die dahinter liegenden mathematischen Verfahren und Strategien. Ein besonderes Highlight sind die Mathematica-Exkurse. Schritt für Schritt wird die Implementierung wichtiger bioinformatischer Algorithmen im Computeralgebra-Programm Mathematica vorgeführt. Mit diesem Buch verstehen Sie die Verfahren hinter den bioinformatischen Methoden.

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Details

Author: Search for this author Hütt, Marc-Thorsten; Dehnert, Manuel
Statement of Responsibility: Marc-Thorsten Hütt ; Manuel Dehnert
Year: 2006
Publisher: Berlin [u.a.], Springer
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Classification: Search for this systematic GE-40, MA-20
Subject type: Search for this subject type Lehrbücher
ISBN: 3540256873
Description: XV, 334 S. : Ill., graph. Darst.
Series: Springer-Lehrbuch
Tags: Genetik Methoden; Genetik; Mathematik; Datenverarbeitung
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