Cover von Zeig mir Health Data Science! wird in neuem Tab geöffnet

Zeig mir Health Data Science!

Ideen und Material für guten Biometrie-Unterricht mit datenwissenschaftlichem Fokus
0 Bewertungen
Suche nach diesem Verfasser
Jahr: [2021]
Verlag: Berlin, Springer Spektrum, ein Imprint von Springer-Verlag GmbH Deutschland, Teil von Springer Nature
Mediengruppe: Ausleihbestand
verfügbar

Exemplare

ZweigstelleStandorteStatusVorbestellungenFristBarcodeLageplanAusleihhinweis
Zweigstelle: Hauptstelle Standorte: ME-30 26 Status: Verfügbar Vorbestellungen: 0 Frist: Barcode: 00307220 Lagepläne: Lageplan Ausleihhinweis:

Inhalt

In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen.
 
Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten.
 
Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen.

Bewertungen

0 Bewertungen
0 Bewertungen
0 Bewertungen
0 Bewertungen
0 Bewertungen

Details

Suche nach diesem Verfasser
Verfasserangabe: Carolin Herrmann, Ursula Berger, Christel Weiß, Iris Burkholder, Geraldine Rauch, Jochen Kruppa (Hrsg.)
Jahr: [2021]
Verlag: Berlin, Springer Spektrum, ein Imprint von Springer-Verlag GmbH Deutschland, Teil von Springer Nature
opens in new tab
Systematik: Suche nach dieser Systematik ME-30, MA-20, MA-10
Suche nach diesem Interessenskreis
ISBN: 9783662621929
2. ISBN: 3662621924
Beschreibung: XVI, 157 Seiten, Diagramme
Schlagwörter: Pharmazie; Datenverarbeitung; Mathematik allgemein
Sprache: Deutsch
Originaltitel: Zeig mir Health Data Science!
Mediengruppe: Ausleihbestand